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售后服务上门服务电话，智能分配单据：储蓄国债“入池”个人养老金影响几何

　　从6月份起，个人养老金可以购买国债了。近期，财政部发行两期储蓄国债，最大发行额达700亿元，设置了个人养老金专属额度，面向个人养老金账户投资者发售。储蓄国债纳入个人养老金产品范围，对于个人养老金与储蓄国债而言，意义不一般。

　　养老是民生大事，个人养老金是近年来受到广泛关注的一个话题。自2024年12月15日起，参加城镇职工基本养老保险或者城乡居民基本养老保险的劳动者，均可以参加个人养老金制度。简单来说，就是个人存一笔钱并进行投资，作为基本养老保险的补充，到退休的时候再多一份收入，也就是多了一重保障。

　　个人养老金缴费，并非简单的储蓄，而是可以由参加人自主选择、自主决定用于购买符合规定的金融产品，在享受税收优惠政策的同时，还可获取一定的投资收益，这也是个人养老金的吸引力所在。这些钱投向哪些金融产品，成为能否实现资产保值增值的关键。个人养老金是养老钱、养命钱，投资无疑马虎不得，需要慎之又慎。进入个人养老金投资范围的产品应当具备运作安全、成熟稳定、标的规范、侧重长期保值等特征，个人养老金参加人则可以根据自己的偏好选择购买具体产品。

　　在建立个人养老金制度后，个人养老金产品主要包括保险、理财、基金、储蓄，这次“上新”国债，激起了社会大众的关注与兴趣。此前，由于存在产品同质化严重、收益一般等问题，不少人虽然开了户但不往里存钱，存在“开户热、缴存冷”现象。激活“沉睡”账户、增强个人养老金吸引力，必须优化产品供给，更好地促进资金保值增值。储蓄国债的加入，丰富了养老金参加人的投资产品，个人和市场反响热烈，特别是受到了稳健型投资者的欢迎。

　　国债特别是储蓄国债为何受到如此大的青睐？道理并不复杂，国债是国家为筹集财政资金而发行的政府债券，由国家信用背书，具有最高的信用度，被公认为是最安全的投资工具，称为“金边债券”。除了安全性高，国债还有保本保息、收益稳定、投资门槛较低等特点，受到很多投资人尤其是风险偏好较低人群的欢迎，有时甚至出现银行网点排长队、“秒光”“一债难求”的景象。

　　对于个人养老金制度而言，储蓄国债的“入池”是扩大个人养老金参与面、破解账户“休眠”难题的重要契机。按照有关部署，还有必要将特定养老储蓄、指数基金纳入个人养老金产品目录，推动更多养老理财产品纳入个人养老金产品范围；研究开发符合长期养老需求的个人养老储蓄、中低波动型或绝对收益策略基金产品等金融产品。此外，个人养老金还需在提高管理服务水平、完善领取条件和办法等方面持续下足功夫。

　　对于储蓄国债而言，公众的持续青睐也提出了加强产品创新、做好产品发行的课题。优化期限结构、利率结构，丰富具体品种，除了养老，也可以研究设计建设、教育等专项储蓄国债产品。可以考虑适当增加发行规模，满足投资者的购买需求。发行渠道上，在做好柜面销售的同时，提升电子式储蓄国债的信息化服务水平，让购买更加方便快捷。

　　投资者也需要掌握金融知识、提升风险意识，科学规划自己的投资和养老。国债按照不同的发售对象划分，分为储蓄国债和记账式国债两大类。储蓄国债直接面向个人销售，在存续期内不可上市交易。记账式国债在存续期内可在市场进行交易。记账式国债则在一级市场主要面向机构投资者发行，上市后，个人投资者也可在二级市场向机构投资者购买，交易价格随市场行情波动，投资者应具有一定投资经验和风险承担能力。投资者只有根据自己的情况与需求进行合理选择，才能更好让资产保值增值，打造更美好生活。(本文来源：经济日报 作者：曾金华)

今日官方渠道传递重大研究成果储蓄国债“入池”个人养老金影响几何

　　从6月份起，个人养老金可以购买国债了。近期，财政部发行两期储蓄国债，最大发行额达700亿元，设置了个人养老金专属额度，面向个人养老金账户投资者发售。储蓄国债纳入个人养老金产品范围，对于个人养老金与储蓄国债而言，意义不一般。

　　养老是民生大事，个人养老金是近年来受到广泛关注的一个话题。自2024年12月15日起，参加城镇职工基本养老保险或者城乡居民基本养老保险的劳动者，均可以参加个人养老金制度。简单来说，就是个人存一笔钱并进行投资，作为基本养老保险的补充，到退休的时候再多一份收入，也就是多了一重保障。

　　个人养老金缴费，并非简单的储蓄，而是可以由参加人自主选择、自主决定用于购买符合规定的金融产品，在享受税收优惠政策的同时，还可获取一定的投资收益，这也是个人养老金的吸引力所在。这些钱投向哪些金融产品，成为能否实现资产保值增值的关键。个人养老金是养老钱、养命钱，投资无疑马虎不得，需要慎之又慎。进入个人养老金投资范围的产品应当具备运作安全、成熟稳定、标的规范、侧重长期保值等特征，个人养老金参加人则可以根据自己的偏好选择购买具体产品。

　　在建立个人养老金制度后，个人养老金产品主要包括保险、理财、基金、储蓄，这次“上新”国债，激起了社会大众的关注与兴趣。此前，由于存在产品同质化严重、收益一般等问题，不少人虽然开了户但不往里存钱，存在“开户热、缴存冷”现象。激活“沉睡”账户、增强个人养老金吸引力，必须优化产品供给，更好地促进资金保值增值。储蓄国债的加入，丰富了养老金参加人的投资产品，个人和市场反响热烈，特别是受到了稳健型投资者的欢迎。

　　国债特别是储蓄国债为何受到如此大的青睐？道理并不复杂，国债是国家为筹集财政资金而发行的政府债券，由国家信用背书，具有最高的信用度，被公认为是最安全的投资工具，称为“金边债券”。除了安全性高，国债还有保本保息、收益稳定、投资门槛较低等特点，受到很多投资人尤其是风险偏好较低人群的欢迎，有时甚至出现银行网点排长队、“秒光”“一债难求”的景象。

　　对于个人养老金制度而言，储蓄国债的“入池”是扩大个人养老金参与面、破解账户“休眠”难题的重要契机。按照有关部署，还有必要将特定养老储蓄、指数基金纳入个人养老金产品目录，推动更多养老理财产品纳入个人养老金产品范围；研究开发符合长期养老需求的个人养老储蓄、中低波动型或绝对收益策略基金产品等金融产品。此外，个人养老金还需在提高管理服务水平、完善领取条件和办法等方面持续下足功夫。

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　　投资者也需要掌握金融知识、提升风险意识，科学规划自己的投资和养老。国债按照不同的发售对象划分，分为储蓄国债和记账式国债两大类。储蓄国债直接面向个人销售，在存续期内不可上市交易。记账式国债在存续期内可在市场进行交易。记账式国债则在一级市场主要面向机构投资者发行，上市后，个人投资者也可在二级市场向机构投资者购买，交易价格随市场行情波动，投资者应具有一定投资经验和风险承担能力。投资者只有根据自己的情况与需求进行合理选择，才能更好让资产保值增值，打造更美好生活。(本文来源：经济日报 作者：曾金华)

研究生阶段是青年从学术训练迈向创新创造主力军的重要时期，也是价值观成熟定型、心理韧性与社会适应能力显著塑造的关键窗口。当前我国高层次人才培养正处于加速跃升阶段，但研究生群体面临科研压力、就业竞争、人际适应与自我期待多重叠加挑战，心理健康问题呈现隐性化、复杂化趋势。与此同时，新时代高校思想政治教育强调价值塑造、品格涵养与使命担当，但在实际育人过程中，思想政治教育育在体系建设、资源配置与干预路径上仍存在一定割裂，尚未形成“价值引领—心理支持—成长促进”的协同育人格局。2025年10月“十五五”规划明确提出要“加强和改进思想政治工作，推进校园文化建设”，教育部多次强调构建“三全育人”体系，推动大思政工作格局落地见效。而人工智能的发展为教育理念的精准化落实提供了技术支撑，实现从“经验育人”向“数据驱动、智能赋能”的育人模式跃迁。

为此，本研究立足研究生教育改革需求，以人工智能和大数据技术为创新驱动，探索思政教育与心理健康教育深度融合的智能化教学模式，旨在构建从识别、干预到赋能的全链条人才培养机制，为高层次创新人才身心健康发展提供理论依据与实践路径。

一、理论框架与融合逻辑构建

各高校应该在系统梳理思想政治教育与心理健康教育内在关联的基础上，构建二者协同发展的理论框架。以“立德树人”核心目标为导向，综合马克思主义教育观、积极心理学理论与教育人工智能等核心理论，向研究生导师们阐明思政教育与心理教育在价值引领、情感塑造与行为指导方面的内在一致性。让高校教师从思想上理解思政教育和心理健康的重要性，建立“思想引领—心理调适—行为塑造”的三层协同逻辑模型，明确思想政治教育的方向引导功能与心理健康教育的支撑调节功能，形成相互促进、双向赋能的逻辑闭环。

在数字化和人工智能的发展背景下，各高校应该明确研究生课程思政教改融合数字化支撑体系定位，确定人工智能与大数据在识别、分析、干预与反馈各环节的功能定位，为后续系统设计提供技术基础与方法指引。在此基础上，高校还需构建一套覆盖“数据采集—智能分析—精准干预—成效反馈”全链条的数字化育人流程，并推动其与研究生课程体系无缝衔接。通过构建高质量数据底座、优化算法模型的适配性与安全性、强化多部门协同机制，为思政元素在专业课程中的嵌入提供可视化、可量化、可追踪的支持手段。通过技术驱动与制度供给的双轮并进，研究生课程思政的数字化改革才能在实践中实现可推广、可复制、可持续的发展路径，推动思政教育从经验型向数据驱动型深度转变，形成“智能感知—精准施教—持续优化”的高质量育人格局。

二、融合式教学模型设计

在人工智能和数字化背景下，研究生教育应该构建融合思想政治教育与心理健康教育的新型教学模型，实现从传统“并行式教育”向“协同式教育”的转变。在模型设计上，应至少设计包含有数据感知层、智能分析层、教育干预层和反馈优化层组成的四层教学模型。数据感知层是系统运行的基础环节，主要通过多渠道采集学生的学习行为数据、情绪状态特征以及思想动态反馈等多源信息，为后续的智能分析、风险识别与精准干预提供全面、细粒度的原始数据支撑。数据感知层是系统运行的基础环节，主要通过多渠道采集学生的学习行为数据、情绪状态特征以及思想动态反馈等多源信息，为后续的智能分析、风险识别与精准干预提供全面、细粒度的原始数据支撑。

教育干预层根据智能分析模块输出的综合结果，自动匹配并推送个性化的思想政治教育资源与心理辅导内容。其核心功能在于将学生的学习行为模式、情绪状态变化与思想动态特征进行跨域关联，实现因人、因时、因情施策的精准化育人干预。该层不仅能提供分层分类的教育建议，还可在必要时启动预警干预机制，及时联系导师、辅导员或心理健康中心，实现全流程闭环的支持服务。反馈优化层基于学生对教育干预措施的行为响应、学习成效以及心理与思想状态的变化情况，持续检验干预策略的有效性。通过构建动态反馈回路，该层能够对教学内容、干预方式和推送策略进行实时调整，从而不断优化教育资源配置，提升思政教育与心理辅导的精准度与可解释性。最终，该层形成了“感知—分析—干预—反馈—再优化”的持续演化机制，确保智能育人体系在实际应用中不断自适应、不断升级。

除了进行基本的教学模型设计之外，还应在模型当中加入专门的AI驱动的融合模块，例如“心理健康评估模块”“思政内容智能推送模块”“情感共鸣引导模块”与“教育反馈监测模块”。这些模块可以帮助老师和学生快速的梳理相关信息，进行决策评估并完成相关思政丝绒的精准推动，从而实现育人全过程智能化。在课程教学、导师辅导、学术团队活动等多场景中嵌入融合式教学模块，推动“课堂思政—心理关怀—学术支持”的三位一体育人生态形成。

三、拓展多元平台载体功能

在教学模型的基础上各高校应该进一步结合研究生实际以及学校已有的智能化平台进一步设计开发针对研究生融合育人的系统平台。首先，可以进行智能化系统功能精准开发，联合教育信息化技术团队开发“研究生智能融合育人平台”。该平台应该在依托教学模型的基础上具备心理状态监测、思想动态分析、个性化内容推荐、风险预警与教育反馈等功能。基于自然语言处理(NLP)、情绪识别与大数据分析技术，建立研究生心理状态与思想政治素养综合画像模型，实现动态识别与个性化干预。然而，在构建强大的数据和技术支撑的前提下，各高校也应该建立严格的数据匿名化与权限管理机制，确保学生隐私与教育伦理的安全可控。

其次，依托各高校心理健康教育与咨询中心的专业支持，充分整合班级心理委员、宿舍信息员、研究生导师等育人力量，构建“校—院—班—寝”四级心理支持网络。结合智慧课程平台资源，将心理健康内容嵌入研究生线上思政教学、案例教学与专题课程中，探索“数字思政+心理赋能”融合路径。各高校应该引入人工智能情绪识别、语义分析等辅助工具，提升心理识别的敏感度与数据反馈能力，最终打造集心理识别、数据追踪、干预反馈与价值引导于一体的综合性心理育人平台，实现技术工具与思政内容的双向赋能。

此外，高校还可以结合院系实际，设计涵盖多个育人场景的融合实践路径。包括心理主题班会、研究生导师谈心行动、暖心就业季和心理减压小课堂等，引导学生在自我认知、社会适应、价值定位等方面实现正向成长。通过案例化、情景式、互动型方式，提升学生对心理育人活动的参与感和认同度。最终提升研究心理工作效度与思政育人针对性，构建思政教育与心理健康教育互促机制，推动研究生教育高质量发展与智慧育人体系建设

【作者：曾力，博士，硕士生导师，河南理工大学财经学院。

基金项目：中国学位与研究生教育学会(人才选拔与评价委员会)2024年课题(项目编号：2024004研究生招生多元录取和综合评价改革研究)；2025年河南理工大学研究生思政工作品牌项目：“智识AI·润心育人”：研究生心理健康识别与思政干预融合创新研究(项目编号：2025YSZ007)】

海：蜇头等